Le risque alpha. Le risque beta.

la démarche

Hypothèse \displaystyle \Big\{\begin{array}l{vraie} \\{fausse}\end{array} —-> TEST —-> Décision \displaystyle \Big\{\begin{array}l{acceptation}\\{rejet}\end{array}  &  Risques {se tromper}

les définitions
 HYPOTHÈSE vraie fausse
acceptée 1-α β
rejetée α 1-β

α est la probabilité de rejeter l’hypothèse alors que celle-ci est vraie ;
c’est le risque α : le risque de 1ère espèce (Type I Error)

β est la probabilité d’accepter l’hypothèse alors que celle-ci est fausse ;
c’est le risque β : le risque de 2ème espèce (Type II Error)

1-β est la puissance du test ; c’est la probabilité de rejeter l’hypothèse alors que celle-ci est fausse ie le rejet à bon escient.

contextes rencontrés
  • Le suivi d’une opération : réglages
    le risque α  est le risque de la fausse alarme : le système est considéré déréglé (alarme) mais à tort.
    le risque β est le risque de la non détection : le système est déréglé mais non signalé.

 

  • Le test à la réception d’une marchandise effectué par un client,
    le risque α  est le risque du fournisseur : la marchandise est jugée défectueuse mais à tort.
    le risque β est le risque du client : la marchandise est jugée de qualité mais à tort.